丽水| 长汀| 兰溪| 连州| 深州| 金山屯| 抚松| 射阳| 河口| 单县| 德庆| 洛南| 星子| 白朗| 江津| 务川| 拜泉| 三亚| 通道| 定襄| 延津| 元江| 盐都| 莲花| 襄城| 石棉| 坊子| 永福| 荣昌| 来凤| 兴安| 中阳| 老河口| 镇原| 茌平| 合山| 建水| 淮阴| 临淄| 郏县| 丰县| 永城| 白碱滩| 科尔沁右翼中旗| 贵德| 正阳| 泰宁| 抚州| 吐鲁番| 平乐| 监利| 荣昌| 北海| 江华| 平川| 潼南| 正安| 玉树| 永泰| 措美| 澄迈| 定结| 方城| 大城| 白碱滩| 大化| 全椒| 上饶县| 湘阴| 皮山| 荔浦| 安福| 如皋| 福建| 石楼| 阳原| 孟津| 和林格尔| 扎兰屯| 滦县| 尼木| 德兴| 呼图壁| 乾县| 陕县| 南丰| 格尔木| 禄劝| 乌拉特前旗| 大龙山镇| 涪陵| 竹溪| 齐齐哈尔| 蒙自| 攸县| 南汇| 池州| 克山| 珊瑚岛| 姜堰| 鄱阳| 岫岩| 崇左| 红星| 临泽| 平阳| 南充| 清流| 上街| 栾川| 黄岩| 阿鲁科尔沁旗| 垦利| 高阳| 元阳| 凭祥| 贵州| 扎鲁特旗| 湘乡| 江苏| 云县| 民丰| 泰宁| 澄海| 连云区| 义县| 定州| 电白| 巴马| 张家界| 贵州| 合江| 九江市| 秀山| 黔江| 聂拉木| 茂港| 江川| 崇阳| 锡林浩特| 昌乐| 连山| 长白山| 屯昌| 华蓥| 肃宁| 东明| 南木林| 献县| 镇远| 巴塘| 岗巴| 柳城| 若羌| 石景山| 宣化县| 潮南| 柏乡| 巴里坤| 白银| 小河| 绥宁| 农安| 冀州| 阳东| 南靖| 定远| 芦山| 安陆| 雷波| 札达| 莱芜| 桃园| 安吉| 行唐| 昆明| 泸州| 岷县| 栾川| 康定| 京山| 鹤岗| 洪雅| 盐源| 民权| 城口| 舞阳| 若尔盖| 烈山| 章丘| 南安| 吉安县| 鞍山| 剑川| 宁波| 高淳| 平邑| 曲水| 香港| 友谊| 五峰| 湘乡| 铜陵县| 贞丰| 盐山| 邵东| 蓬莱| 福州| 安县| 农安| 津南| 增城| 皮山| 陈巴尔虎旗| 博乐| 梅河口| 德格| 明溪| 五华| 长沙| 吉首| 廊坊| 神木| 覃塘| 息县| 镇坪| 卓资| 米易| 库尔勒| 宁南| 涞水| 鹤峰| 昂仁| 攀枝花| 连州| 昭觉| 遂溪| 杜集| 邛崃| 余江| 古浪| 沛县| 伊吾| 镇原| 海晏| 郯城| 宜宾县| 嘉定| 临武| 吐鲁番| 安丘| 钟祥| 西峡| 文安| 邱县| 庐山| 鹤岗| 高青| 金沙| 梁河| 安溪| 宁蒗| 梁河|

到2020年全市用水总量将严控43亿立方米内

2019-09-21 19:38 来源:药都在线

  到2020年全市用水总量将严控43亿立方米内

  翻译水平上,应用国际领先的搜狗机器翻译技术以及独创的离线翻译模型;语音翻译功能上,应用了搜狗准确率达97%、搜狗手机输入法日均语音请求量峰值达亿次的语音识别技术;拍照翻译功能上,应用了搜狗领先的计算机视觉技术,该技术在国际顶级赛事PascalVOC中刷新世界最好成绩。对用户来说,并未看到AI拥有强大的表现力,但就在细微之处,AI的能力正逐渐影响每个人的生活。

浦东包裹高居第一,广东上榜最多的数据显示,北上广深等一线城市引领中国消费经济的地位依然不可撼动。对中小企业而言,使用深脑链的云计算平台服务,将不必再去购置动辄上万的深度学习显卡,免去高昂的硬件成本;对矿工而言,深脑链的云计算生态让矿工不仅能够获得挖矿奖励,还可以完成深脑链上客户发布的AI训练任务,获得额外收益。

  不少科技大佬都曾表达过“人工智能可能导致人类毁灭”的隐忧,同样也有不少人对人工智能持乐观态度。定期包机在时效性和确定性上弥补了其他物流方式的短板,可以把中国和欧洲两大市场连接的更紧密,有助于加快实现“全球72小时必达”的目标。

  两年前,NaveenRao还是深度学习初创公司NervanaSystems的首席执行官兼联合创始人。其次,把这些云图进行分类。

在这背后,供应链的数字化是新物流的基础。

  ”  AI与游戏领域的结合正如互联网带来的生产力大幅解放,我国也将人工智能发展上升到国家战略高度。

  在过去的几年里,大量智能语音机器人产品陆续在市场上出现。通过数据预测和网络协同,大量物流资源已经提前运作,“单未下货先行”逐渐成为物流标配。

  这些图书经过美丽心灵基金会的专家们精心挑选,能有效避免捐赠的图书不适合孩子们阅读,或者不良书籍起反作用等问题。

  我国以这一分类体系为基础,结合观测、天气预报的需要和云的基本外形,具体将云分成三族、十属、二十九类。双11当天仅仅过去16个小时,全国340个地级市收到了当天的包裹,其中成都、重庆、西安等城市的签收量位居前列,西部物流已经比肩中东部。

  在数以亿计的数据库中,“自销猫”使用多米诺自主研发的“猫眼”大数据智能分析技术,帮助用户筛选出潜在的精准客户,有针对性的开展电销,将企业的电销效率提升8倍以上,让企业收获源源不断的精准客户。

  AI双摄虚化基于AI算法,即使单摄像头手机也可以拍摄出背景虚化的效果。

  那么问题来了,做公益的人最怕什么?在各大公益组织负面新闻环绕的现状下,恐怕大家最担心的就是自己献出去的爱心无迹可寻吧!目前,信息大数据的不对称,让公益活动变得剪不断理还乱。近期,天猫和菜鸟又宣布新零售物流从生鲜领域向全品类扩散。

  

  到2020年全市用水总量将严控43亿立方米内

 
责编:
网易首页 > 网易北京房产 > 新闻 > 正文

李宇嘉:解决“类住宅”关键在于土地市场化改革

2019-09-21 06:56:00 来源: 每日经济新闻
0
分享到:
T + -

(原标题:李宇嘉:解决“类住宅”关键在于土地市场化改革)

李宇嘉

五一小长假之前,上海市发布了《关于加强本市经营性用地出让管理的若干规定》,要求办公用地不得建设公寓式办公,商业用地未经约定不得建设酒店式公寓等“类住宅”;土地出让合同要明确商办持有比例和年限,持有期内不得转让;经营性物业要明确长期持有的比例;社区或住宅配套商业要长期持有。

这并不是一个孤例。此前在3月份,北京和广州就曾发布打击“类住宅”的一揽子政策,从销售对象(仅限企业)、设计报建(限制最小分割单位)、暂停贷款、停止项目审批等几个死角,全面堵死“类住宅”的生存空间。

“类住宅”缘何泛滥,地方政府为何要果断出手呢?

首先,商业办公(有其城市外围)租或售,都存在资金回笼周期长、利润不高的问题,商办用地建“类住宅”,对开发商而言是利润最大化和尽快收回投资的选择。

其次,互联网冲击实体商业,大城市产业升级(现代服务业贡献率超过70%),商办空间需求明显下降,商办项目很难招商,土地也很难卖个好价钱。

再次,住宅项目要配给公共服务设施,教育、医疗类设施还要独立供地。对于空间逼仄的北上广等大城市来说,住宅项目对政府和开发企业的压力较大。而“类住宅”项目不仅不需要配建公共设施,还享受住宅溢价。

最后,近年来一线城市人口涌入,住宅需求旺盛。房价“上台阶”,限购政策强化后,不限购和价格较低的“类住宅”就应运而生。2016年,北京和上海类住宅销售均价分别为每平方米29770元和25700元,仅相当于同期商品住房均价的72%和56%。由此,“类住宅”火爆就不难理解。

尽管“类住宅”客观上有生存空间,也补充了住宅需求,但其最大的问题是违反了土地用途管制、城市分区规划,造成城市生活和生产功能混杂,人为降低用地效率,并导致“城市病”更加突出。目前,“类住宅”主要集中的城市外围,本来基本规划为商业办公的区域,却集中了大量居住人口,加重了配套压力。区域内小商小贩、私立学校医院散点式无序分布,从外围到中心区的各条道路和轨交、换乘站点拥挤不堪。另外,“类住宅”泛滥导致京沪等大城市人口和空间“紧约束”政策失效。

近年来,京沪等城市在人口、土地供应上,均采取“减量发展”的政策。但是,“类住宅”以其不限购、低价格优势,成为外来人口“扎根”京沪的选择,而人口增加也倒逼城市空间扩张。

出现“类住宅”乱象,其中一个直接原因是基于政绩的规划。基于区域形象和短期GDP及税收政绩考核的考量,城市各区都有出让商办用地、建设商业办公中心甚至CBD的激励,但外围商办招商困难、经营困难。笔者调研,京沪深城市外围区域,商办项目除一楼底商餐饮、儿童娱乐还算景气外,二楼及以上空置现象比较严重。

监管不严是另一个直接原因。住宅销售能更快地赚钱、更快回笼资金、配套压力更少,更易于让土地卖个好价钱,部分地方政府对此也是“睁一只眼闭一只眼”。于是,开发商在规划报建和审批阶段便为今后切割改造留下方便之门,而批后用途监管大多形同虚设。

不过,“类住宅”乱象真正的根源还在于用地。大城市产业结构升级很快、人口迁入很快,工业和传统商办用地的单位空间产出效率下降,用地供应理应向现代服务业及需求更大的住宅倾斜。

目前,包括一线城市在内,我国大城市40%~50%的存量用地为工商业用地,住宅用地不足20%,而国际大城市刚好相反。原则上,土地所有者要追求更高产出和更高地租回报,工商和传统商办用地就会被现代服务业、居住用地所替代。同时,土地用途周期(最少40年)一般大于产业周期。互联网冲击下,产业由盛转衰或被消灭的周期也缩短了,客观上存在着调整土地功能的需要。但在我国,用地功能转换并无这样的市场化倒逼机制。

对此,各地需要对用地功能进行调整,对于涉及区域规划的调整须经政府审批程序,召开听证会,重签土地出让合同并备案;另一方面,用地功能调整涉及企业转制,转作住宅要补缴土地出让金,增加公共配套支出,但原用地主体很多是国企,转制困难、无力补缴地价,很多企业往往还希望“借地生财”,导致功能转换停滞。

于是,城市外围就批出了大量工商业用地,而原有工业、商办也难以盘活,导致住宅用地紧缩,也由于外围工商业“不经济”而导致“类住宅”泛滥。

因此,解决“类住宅”,一方面在于刚性的存量土地盘活机制,以地均产值、就业人口为刚性指标,建立划拨类工业用地和园区腾退红线,触及红线的工业用地和园区一律收回;另一方面,应加快推进土地要素市场化改革,减少地方政府基于短期经济和业绩考虑的用地行为;最后,要加快推进制造业去产能,腾出无效占地。(作者为深圳市房地产研究中心研究员)

王旭杰 本文来源:每日经济新闻 责任编辑:王旭杰_NO5107

精彩推荐

  • 热门楼盘
  • 看房团
  • 购房直通车
  • 买房导购
  • 房产图集

周末看房团

周末看房·免费大巴·独家优惠·精美礼品

请选择

马上参团 查看详情

我要报名

分享到:
跟贴0
参与0
发贴
为您推荐
  • 推荐
  • 娱乐
  • 体育
  • 财经
  • 时尚
  • 科技
  • 军事
  • 汽车
  • 房产
+ 加载更多新闻
编辑推荐楼盘
每日成交前十
楼盘名称所在位置套数

中国楼市的20个为什么

中国楼市的20个为什么

2015的中国楼市有太多标签,我们提出20个为什么,不为寻求终极答案,只为引发更多人一 [详细]

阅读下一篇

返回网易首页返回房产首页
×
霄云桥 广东三水区西南街道办 鲁班馆 松滋 邮电二公司
大韩继村 后坨村 马家埠 双古镇 阳头街道